Die nachfolgend aufgelisteten Projekte wurden für Frau Prof. Dr. Katja Ickstadt gefördert. Die individiuelle Fördersumme beträgt insgesamt ca. 4,3 Millionen Euro. Weitere Projekte von Mitarbeiter*innen sind unter dieser Liste angegeben.
Aktuelle Projekte am Lehrstuhl
Im interdisziplinären Forschungsfeld "From Prediction to Agile Interventions in the Social Sciences" (FAIR)
Im GRK 2624 " Biostatistical Methods for High-Dimensional Data in Toxicology"
Im SFB 876 "Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung"
Im DFG schwerpunktmäßig gefördertes Projekt:
- Polymorphe Unschärfemodellierung zur Stabilitätsuntersuchung flüssigkeitsgesättigter Böden und Erdbauwerke
(gemeinsam mit Tim Ricken, TU Dortmund)
Durch die Stiftung "Innovation in der Hochschullehre" gefördertes Projekt im Rahmen von "Freiraum 2023":
Im SFB 823 "Statistical modelling of nonlinear dynamic processes"
Im Graduiertenkolleg "Statistische Modellbildung"
- B1: Nichtparametrische Bayes-Regression bei qualitativen Strukturannahmen (Prof. Dr. Katja Ickstadt, Doktorand: Dipl.-Stat. Björn Bornkamp)
- C5: Modellierung von Signalübertragungsnetzwerken (Prof. Dr. Katja Ickstadt, Prof. Dr. Roland Fried, Doktorandin: Dipl.-Stat. Claudia Köllmann)
- C6: Räumliche Modellierung zellulärer Signale (Prof. Dr. Katja Ickstadt, Doktorand: Dipl.-Stat. Martin Schäfer)
- D2: Simulation von Lévy-Prozessen (Prof. Dr. Katja Ickstadt, Doktorand: Dipl.-Stat. Björn Bornkamp) Im SFB 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen"
- C7: Statistische Komplexitätsreduktion in der molekularen Epidemiologie (2003-2009, Prof. Dr. Katja Ickstadt, Prof. Dr. Dr. H.M. Bolt)
DFG gefördertes Projekt
- Messung und statistische Analyse von Clusterphänomenen bei Signalproteinen in der Plasmamembran
(gemeinsam mit Peter Verveer, Max-Planck-Insitut für molekulare Physiologie)
Durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes Projekt
- Räumlich aufgelöstes Reverse Engeneering von Proteinnetzwerken in Zell-Matrix-Adhäsionen (2009-2012)
Sonstige Projekte
- Räumliche Modelle zur Analyse und Bewertung von Gesundheitsindikatoren am Beispiel der Trinkwasserbelastung perfluorierter Verbindungen
(MERCUR- Projekt, gemeinsam mit Jürgen Hölzer, Ruhr-Universität Bochum) - EU-Projekt ESNATS
- Analyse statistischer Verfahren zur Standardisierung diagnostischer Assays (2003-2006 mit der Roche Diagnostics GmbH)
- Im Dortmunder Data Science Center "Data Literacy Projekt" Projekt DaCoNet: Data Competence Network - Sensibilisieren, Qualifizieren, Multiplizieren
- Data Science Center
- Anke Hüls Lab
- Gesellschaft für Umwelt-Mutationsforschung
- Kooperationen mit Boehringer Ingelheim AG & Co. KG zu histologischen Kontrollen
- Kooperation mit der Tiermedizinischen Hochschule Hannover (L. Kreienbrock): Statistische Analyse diverser Projekte u.a. VASIB-Projekt