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Fakultät Statistik

Aktuelle Übersicht der Lehrveranstaltungen

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2023/2024

  • Einführung in die Data Science I  (LSF, moodle)
  • Applied Bayesian Data Analysis  (LSF, moodle)
  • Reading Course Linear Models (LSF)
  • Introductory Case Studies ( moodle)
  • Statistische Methoden in der Epidemiologie (LSF, moodle)

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2023

Weitere Informationen zu allen Lehrveranstaltungen der Fakultät finden sich im  Vorlesungsverzeichnis.

In jedem Semester Vortragsreihe "Statistik im Beruf".

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In jedem Semester Vortragsreihe "Statistik im Beruf".

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In jedem Semester Vortragsreihe "Statistik im Beruf".

In jedem Semester Vortragsreihe "Statistik im Beruf".

Vergangene Lehrveranstaltungen

  • Bayesianische Modellierung mit R
  • Bayes-Statistik
  • Einführung in Data Science I
  • Einführung in Data Science II
  • Einführungskurs in SAS
  • Epidemiologie
  • Fallstudien I
  • Fallstudien II
  • Hierarchische Modelle und MCMC-Methoden
  • Multivariate Statistik
  • Räumliche Epidemiologie
  • Räumliche Statistik
  • Spline-Regression
  • Statistical Theory
  • Statistik I
  • Statistik II
  • Statistik III
  • Statistik in der Genetik
  • Statistik IV
  • Statistik VI
  • Statistische Grafiken
  • Statistische Visualisierung
Seminare
  • Bayessche nichtparametrische Verfahren in der Biometrie
  • Biometrie
  • Breakthroughs in Statistics
  • Elementare Fallstudien
  • Epidemiologie
  • Foundations of Data Science
  • Genetische Epidemiologie
  • Logische Regression
  • Smoothing
  • Spline-Regression
  • The Elements of Statistical Learning (auf Englisch)
Weitere Veranstaltungen
  • Bayes Workshop im GRK 2624