Aktuelle Übersicht der Lehrveranstaltungen
Wintersemester 2025/2026
- Fallstudien 2/ Case Studies (moodle)
- Einführung in die Data Science I ( moodle)
- On the Theory and Practice of Monte Carlo Simulations (moodle)
- Kann Code Verantwortung? (LSF)
- Tutorienkoordination: Analysis 1 , Höhere Mathematik 1 (moodle) , Sprachberatung Fakultät Statistik
- Berufspraktisches Kolloquium
Sommersemester 2025
- Entscheidungstheorie (moodle)
- Einführung in die Data Science II ( moodle)
- Bayesianisches Denken und Lernen (moodle)
- Reading Course Linear Models
- Visualisation of Sports Data mit Prof. Dr. Andreas Groll, Prof. Dr. Philipp Doebler
- Berufspraktisches Kolloquium
- Tutorium Analysis II
- Tutorium Höhere Mathemetaik II
- Introductory Case Studies (LSF, moodle)
Wintersemester 2024/2025
- Statistische Methoden in der Epidemiologie ( moodle)
- Einführung in die Data Science I ( moodle)
- Applied Bayesian Data Analysis
- Reading Course Linear Models
- Introductory Case Studies
Weitere Informationen zu allen Lehrveranstaltungen der Fakultät finden sich im Vorlesungsverzeichnis.
In jedem Semester Vortragsreihe "Statistik im Beruf".
Weitere Informationen zu allen Lehrveranstaltungen der Fakultät finden sich im Vorlesungsverzeichnis.
In jedem Semester Vortragsreihe "Statistik im Beruf".
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2024
- Einführung in die Data Science II (LSF, moodle)
- Einführung in Bayes-Statistik (LSF, moodle)
- Entscheidungstheorie (LSF, moodle)
- Reading Course Linear Models (LSF, moodle)
- Visualisation of Sports Data mit Prof. Dr. Andreas Groll, Prof. Dr. Philipp Doebler (LSF, moodle)
- Berufspraktisches Kolloquium (LSF)
- Tutorium Analysis II (LSF)
- Tutorium Höhere Mathemetaik II (LSF)
- Monte Carlo Simulations: Theory and Practice (LSF, moodle)
- Introductory Case Studies (LSF, moodle)
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2023
- Einführung in die Data Science II (LSF, moodle)
- Bayes-Statistik (LSF, moodle)
- Reading Course Linear Models (LSF, moodle)
- Visualisation of Sports Data mit Prof. Dr. Andreas Groll, Prof. Dr. Philipp Doebler (LSF, moodle)
- Introductory Case Studies ( LSF, moodle)
- Reading Course Linear Models (LSF)
- Oberseminar: Biostatistik (LSF)
- Statistical Learning for Big Data (Big Data Analytics)
- Colloquium of the Dortmund Data Science Center
- Einführung in die Data Science II mit Prof. Dr. Andreas Groll, Prof. Dr. Claus Weihs und Prof. Dr. Jens Teubner (LSF, moodle)
- Bayes-Statistik (LSF, moodle)
- Reading Course Linear Models (LSF)
- Visualisierung von Sportdaten mit Prof. Dr. Andreas Groll, Prof. Dr. Philipp Doebler und Prof. Christina Elmer (LSF, moodle)
Weitere Informationen zu allen Lehrveranstaltungen der Fakultät finden sich im Vorlesungsverzeichnis.
In jedem Semester Vortragsreihe "Statistik im Beruf".
- Einführung in die Data Science I mit Prof. Dr. Andreas Groll, Prof. Dr. Claus Weihs und Prof. Dr. Jens Teubner (LSF, moodle)
- Statistical Theory mit Prof. Dr. Carsten Jentsch (LSF, moodle)
- Reading Course Linear Models
In jedem Semester Vortragsreihe "Statistik im Beruf".
Vergangene Lehrveranstaltungen
- Bayesianische Modellierung mit R
- Bayes-Statistik
- Einführung in Data Science I
- Einführung in Data Science II
- Einführungskurs in SAS
- Epidemiologie
- Fallstudien I
- Fallstudien II
- Hierarchische Modelle und MCMC-Methoden
- Multivariate Statistik
- Räumliche Epidemiologie
- Räumliche Statistik
- Spline-Regression
- Statistical Theory
- Statistik I
- Statistik II
- Statistik III
- Statistik in der Genetik
- Statistik IV
- Statistik VI
- Statistische Grafiken
- Statistische Visualisierung
Seminare
- Bayessche nichtparametrische Verfahren in der Biometrie
- Biometrie
- Breakthroughs in Statistics
- Elementare Fallstudien
- Epidemiologie
- Foundations of Data Science
- Genetische Epidemiologie
- Logische Regression
- Smoothing
- Spline-Regression
- The Elements of Statistical Learning (auf Englisch)
Weitere Veranstaltungen
- Bayes Workshop im GRK 2624